Gemini是Google迄今为止最强大的AI模型，宣称比ChatGPT好得多

周三，Google公布了新的AI模型 Gemini（双子星）。 Gemini是该公司迄今为止最强大的AI，从今天开始将应用于Bard和Pixel 8 Pro智能手机，并将很快整合到Google的其他产品和服务中，包括Chrome、Search、Ads等。 Google 有一个重要的讯息想让大家知道：这个东西比你从 OpenAI 获得的任何东西都要好得多。

Google首席执行长桑达尔·皮查伊在一份声明中说：「这新一代的模型代表了我们作为一家公司所进行的最大的科学和工程努力之一。 我真正为即将到来的事物以及Gemini为全世界的人们所带来的机会感到兴奋。」

就在一年多前，OpenAI推出了ChatGPT，使得Google和其他公司急于证明他们的技术工具同样先进。 到目前为止，Google的聊天机器人Bard与ChatGPT相比相当逊色。 搜索巨头表示，这一切从现在开始将会改变。 Bard将是大多数人首次接触Gemini的方式，虽然目前不会把这个模型的全部功能都公开让大家使用。

Gemini分为三个等级。 Gemini Ultra是Google最强大的模型，被定位为用来和OpenAI的GPT-4竞争。 Gemini Pro是一款中阶的模型，目的是超越GPT-3.5，即ChatGPT的基本款。 最后是Gemini Nano，一个更高效的模型，目的是为了应用在移动设备上。

截至周三，Bard正在运行一个「精细调整的Gemini Pro版本」，Google助理和Bard副总裁Sissie Hsiao在新闻发布会上说。 「这将具有更先进的推理、规划、理解和其他能力。」

Hsiao表示，Google将在明年初推出一个付费版本的聊天机器人，运行在Gemini Ultra上，公司称之为Bard Advanced。 但她拒绝透露定价细节。

Google分享了一份长长的基准测试清单，显示在几乎每一项指标上，新的Bard都超过了ChatGPT的免费版本。 公司展示了几个新Bard超强能力的展示，包括与YouTuber Mark Rober的合作，其中AI帮助构建一架超精确的纸飞机。

除了Bard，Gemini也在周三的更新中进入Pixel 8 Pro Android手机，尽管能力有限。 Gemini Nano 现在支持 Pixel 8 Pro 上 Android 记录器应用的 Summarize 功能。 谷歌表示，人工智能也将为 Pixel 8 Pro 上的 Android 智能响应功能提供支持，但前提是要使用 Google 键盘，并且目前仅限于 WhatsApp。 该公司表示，Gemini 明年将推出更多信息应用程序和操作系统的其他部分。

Google表示Gemini比GPT-4更好

目前，GPT-4是大众可以使用的最强大的模型。 Google表示它已超越GPT-4，而且当Gemini Ultra推出时，它将会是市场上最好的AI。

Google DeepMind的产品副总裁Eli Collins说：「在行业标准基准MMLU上，Gemini以超过90%的分数，成为首个在性能上超越人类专家的AI模型。」 MMLU，即Massive Multitask Language Understanding（大规模多任务语言理解），通过结合57个学科（如数学、物理、历史、法律、医学和伦理）的标准测试来衡量AI的能力。

▲ 谷歌推出了一张图表，在多项测试中对Gemini Ultra和 GPT-4 的性能进行了对比。 几乎在每个类别中，谷歌都名列前茅。

然而，目前尚不清楚公众何时能看到相关的证明。 上周，《《The Information》报道称，Google推迟了Gemini的推出，因为AI「对某些非英语查询的处理不够可靠」。 原定于本周进行的Google Gemini现场展示被无限期推迟。 针对有关外语问题的问题，Collins表示「实际上，Gemini在多语言能力方面表现相当出色。」 Google并没有透露更多的具体信息，只是说Gemini Ultra将在「明年初」上市。

Collins表示：「Gemini的性能在32个广泛使用的行业基准中的30个上也超越了目前的最先进结果。」

Google强调，Gemini是为「多模式性能」而构建的，意味着它可以理解不同种类的讯息，如文字、图像、影片、声音等。 Google分享了一段影片，其中一个由Gemini驱动的Bard帮助学生完成物理作业，从一张写着手写问题的作业照片开始。 然后，AI无缝地转换为书面建议，包括方程式和逐步答案。

在11月，路透社报道称，OpenAI已朝向「通用人工智能」（AGI）取得进展，这是业界用来形容比人类更聪明的AI的术语，其秘密模型被称为「Q-Star」或「Q*」。 据称，Q* 展示了回答基本数学问题的能力，这比听起来更有意义，因为LLM（大型语言模型）并不是训练来处理只有一个正确答案的问题。 在数学方面的胜任力将展示高级推理能力。

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