OpenAI首个开发者日：AI模型更强还更便宜了！

继今年春天发表GPT-4之后，OpenAI又创造了一个让人兴奋到睡不着的夜晚。

过去一年，ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。 OpenAI也依靠ChatGPT取得了惊人的成绩：总结来说，OpenAI证实ChatGPT目前每周有超过1亿活跃用户，超过200万开者使用API等进行开发，与超过92%的财富500强公司合作。

作为备受期待的首届开发者大会，Sam Altman 在昨晚带来了一系列全新的 AI 模型和工具，包括如下：

• 全新的 GPT-4 Turbo 模型
• 更可控的输出：函式呼叫增强、JSON 模式
• 开放新的 API：DALLE-3、GPT-4 Turbo with vision、TTS 和 Whisper V3
• GPT-4 微调、自定义模型
• GPTs：创建自定义版本的 ChatGPT
• GPT Store 即将上线
• Assistants API：更接近 AI 智能体的体验

从这些更新的展示中可以明显感觉到，OpenAI 正在努力把 ChatGPT 构建成一个自动化程度更高的 AI 智能体，这个智能体不再是「纸上谈兵」，而是越来越多地透过操纵现有应用对物理世界产生影响。 例如，在活动现场，一位OpenAI的工作人员通过语音与ChatGPT对话，为在场的每一位观众发放了500美元OpenAI代金券。

GPT-4 Turbo：128k 上下文、价格更便宜

会上首先亮相的是 GPT-4 的全新版本 GPT-4 Turbo。 我们都知道，OpenAI在今年3月发表了GPT-4初始版本，并在7月广泛提供给了所有开发者。 Sam Altman 在现场一一解析了 GPT-4 Turbo 的几大亮点。

首先，GPT-4 Turbo比 GPT-4更强大，支持128k上下文窗口，可以在单个 prompt 中处理超过 300 页的文字。 更长的上下文意味着模型输出结果更加准确。

其次，GPT-4 Turbo能够了解更近、更丰富的世界知识，外部文件和数据库的截止日期更新到了 2023 年 4 月。 与之相比，GPT-4的知识库截止日期为2021年9月。

接下来是函数呼叫更新。 函数调用允许将应用程序函数或外部 API 描绘给模型，并让模型智能选择「包含呼叫这些函数的参数」的 JSON 对象。

今天，GPT-4 Turbo 在这方面做了几项改进，例如在一条消息中能够呼叫多个函数。 用户可以在发送一条消息时请求多个操作，如「打开车窗并关闭空调」。 此外函数呼叫的准确性也得到提升，GPT-4 Turbo 更有可能返回正确的函数参数。

与此同时，指令遵循性能得到提升并支持了 JSON 模式。 其中在需要严格指令遵循的任务上，GPT-4 Turbo的表现比以往的模型更好，例如生成特定格式（始终以 XML 来回应）。

GPT-4 Turbo 支持了新的 JSON 模式，确保模型使用有效的 JSON 进行响应。 新的 API 参数 response_format 限制模型输出以生成语法正确的 JSON 对象。 该模式对开发者在聊天完成（Chat Completions）API 中生成 JSON 非常有用。

多模态能力也是大会的重点内容，为此 OpenAI 开放了全新的 API。

GPT-4 Turbo 整合了 DALL· E 3，能够接受并处理图像输入（即 GPT-4 Turbo with vision），生成标题、分析现实世界的图像、阅读带图表的文件等。

对于 GPT-4 Turbo with vision，开发者可以通过 API 中的 gpt-4-vision-preview 来访问。 OpenAI计划为主要的GPT-4 Turbo模型提供视觉支持，价格取决于输入图像的大小，例如像素1080×1080的图像需要的成本为0.00765美元。

▲ 已经有开发者上手试用，效果不错。

同样地，开发者可以通过图像 API 将 DALL・E 3 直接集成到他们的应用程序和产品中。 与之前版本的 DALL・E 类似，该 API 内建审核功能，可以帮助开发者保护自己的应用程序免遭滥用。 OpenAI提供了不同的格式和质量选项，绘制一张图像的起价为0.04美元。

在文字转换语音领域，开发者现在可通过文字到语音（text-to-speech）API，将文字转化为人类质量的语音。 全新TTS模型提供了6种预设声音和两种模型变体即 tts-1 和 tts-1-hd，其中 tts 针对实时应用案例进行优化，tts-1-hd 针对品质进行最佳化。 每输入1000字符起价为0.015美元。

有了新版本 GPT-4 Turbo，OpenAI 也没有「忘了」GPT-4。

现在，GPT-4 微调正在实验访问阶段。 OpenAI 正在创建一个用于 GPT-4 微调的实验性访问程序。 不过与GPT-3.5微调获得的实质收益相比，GPT-4微调需要更多工作才能对基础模型实现有意义的改进。

未来，随着GPT-4微调在质量和安全性方面得到提升，GPT-3.5微调的活跃用户可以选择在他们的微调控制中心应用GPT-4程序。

在微调之外，对于那些需要更多定制化功能的组织机构，OpenAI 启动了定制模型（Custom Models）计划，允许组织机构与OpenAI研究人员一起针对特定领域来训练定制化GPT-4。 这包括修改模型训练过程的每一步，从额外的领域特定预训练到运行针对特定领域的定制化 RL 训练后（post-training）过程。

组织机构对其定制化模型拥有独家存取权。 OpenAI 不会提供给其他客户或与其他客户共享，也不会用于训练其他模型。 此外提供给 OpenAI 以训练定制化模型的专有数据不会在其他上下文中重复使用。 不过，OpenAI表示，目前自订模型的功能有限且成本高昂。

最后是价格。 如你我所见，GPT-4 Turbo 性能更强了，但价格却被压下来了。 对比 GPT-4，GPT-4 Turbo 的输入 token 价格是其 1/3，为 0.01 美元 / 1000token; 输出 token 价格是其 1/2，为 0.03 美元 / 1000token。

同样地，GPT-3.5 Turbo 16K 以及 GPT-3.5 Turbo 4K、16K 微调的价格也都有一定程度的下降，具体参见下图。

目前如何使用 GPT-4 Turbo 呢？

所有付费开发者都可以通过API中的 gpt-4-1106-preview 来试用 GPT-4 Turbo。 未来几周，OpenAI将发表稳定的生产就绪（production-ready）模型。

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